IT讲坛2022年第16期-工业互联网与显式模型预测控制
讲座题目：工业互联网与显式模型预测控制
主讲人：张聚 教授
讲座时间：5月13日(星期五)下午13:30~15:00
#腾讯会议：781-223-425
个人简介：
张聚，男，博士，教授，博士生导师。2005年浙江大学控制系博士毕业。2006年德国慕尼黑工业大学、2014年美国密歇根州立大学，国家公派访问学者。现为中国自动化学会预测控制与智能决策专业委员会委员（2020-2024），浙江省高等学校本科教学指导委员会（计算机类专业）委员（2021-2025）。入选浙江省 151 人才第二层次。
主持完成国家自然科学基金2项，省部级以及其他企业合作项目10多项。在《Journal of The Franklin Institute》《International Journal of Control》《Biomedical Signal Processing and Control》《中国图像图形学报》《系统科学与数学》等刊物发表学术论文30余篇。出版专著3部（其中Springer英文专著1部），译著3部，高校教材3部。第一发明人，获得国家发明专利授权14项。
主要研究计算机先进控制技术及应用，医学图像处理方法及应用。获浙江省高校科研成果一等奖，浙江省科技进步三等奖，浙江工业大学首届十佳青年教师奖，浙江省高等学校教坛新秀奖。
报告摘要：
结合当前社会数字经济和智能控制发展的实际，首先从宏观上，介绍工业互联网产生的背景，阐述工业4.0时代的企业转型和价值创造途径，探讨工业互联网的内涵和应用。在此基础上，围绕我们近几年研究的内容，介绍显式模型预测控制的特点、算法和应用。重点讨论我们研究建立的，显式模型预测控制中的在线点定位方法（可达分区查找算法，二级网格查找算法，基于k-d树的混合构造树算法）。并进一步给出近似显式模型预测控制的研究热点和发展趋势。