杨在教授为学院师生开展线上讲座
5月18日下午，西安交通大学杨在教授应邀为电子竞技博彩 师生作了题为“Low-Rank Optimization Models for Spectral compressed sensing”的线上讲座。参与讲座的人员包括电子竞技博彩 师生及浙江工业大学、浙江科技学院、浙江财经大学等院校师生近200余人。学院副院长李秀梅主持讲座。
讲座主要分为专题讲解、经验分享和互动交流三个部分。
在专题讲解部分，杨在教授阐述了压缩感知与谱压缩感知建模存在的问题与局限性，并以Toeplitz模型与Hankel模型为例，结合自己所带团队取得的成果，重点讨论了谱压缩感知的结构化低秩矩阵恢复方法，并对该方法的优势做了详细阐释。
在经验分享部分，杨在教授结合自身科研经历，以Schur定理的梳理为例，分享了作为一名研究生如何更好地推进科研工作的相关经验。杨在教授认为一名研究生应当对科研始终保持敬畏心与好奇心，对科学问题应当多问为什么，多查阅文献，要有质疑精神。
在互动交流环节，老师们就稀疏恢复算法中的精度和速度、利用深度学习网络进行压缩感知重构等问题展开了讨论，并交流了各自的看法。此外，杨在教授还针对同学们对个人数学基础不自信的情况给出了自己的看法与建议。
此次讲座讲解具有较强的理论性和指导性，引发了同学们对低秩矩阵算法的深刻思考，加深了同学们对信号处理的理解，拓宽了同学们的科学思维与专业视野，并对大家今后开展有关科研工作提供了一定的参考和启发。（图/文 赵安邦 王晓宇 杨鹏飞）
讲座嘉宾简介：杨在，西安交通大学数学与统计学院教授、博士生导师。2007和2009年分获中山大学应用数学专业本科和硕士学位，2014年获新加坡南洋理工大学电子电气工程专业博士学位。主要从事信息处理与无线通信的数学理论与方法研究，发表学术论文40余篇，被引用2700余次(谷歌学术)。任2017年欧洲信号处理会议Tutorial主讲人、IEEE高级会员和Signal Processing期刊编委。2019年获基金委优秀青年基金资助。