二、研究领域及方向

金融数据挖掘、深度学习

三、主讲课程

【本科生】金融数据分析

【本科生】金融数据挖掘

【研究生】机器学习与数据挖掘

2020年9月于浙江工业大学获经济学专业博士学位

2005年9月于英国杜伦大学获金融专业硕士学位

2006年1月—2011年5月在道富信息科技(浙江)有限公司担任商业分析员工作

2011年6月—至今杭州师范大学电子竞技博彩专任教师

学术兼职情况，主持与参与科研项目情况，发表论文及撰写教材（著作）情况等

目前主要研究方向为基于图神经网络和知识图谱的推荐和异常数据检测，主持与参与了省部级课题，并在国际贸易问题和经济理论和经济管理等一级期刊发表论文。

【科研项目】

[1] 项目名称，项目来源，项目完成时间，主持或参与或排名

[2] 企业社会责任逆序格局的成因及经济后果研究，浙江省哲学社会科学规划项目，2/3

[3] 基于大数据的时间序列数据分析与预测系统的研究与开发, 横向，1/3

[4] 基于证券账户异常交易行为的监管方式研究, 横向，3/6

【发表论文】

[1] 主要责任者.文献题名[J].刊名,年,卷(期):起止页码

[2] 朱一鸣. 中国的资本账户开放、汇率制度改革与货币危机风险. 国际贸易问题.2016(11). 165-176

[3] 朱一鸣. 资本账户自由化、信贷扩张与系统性银行危机风险. 经济理论与经济管理. 2020(8). 98-112

[4] 朱一鸣. 宏观审慎监管下的跨境资本流动和金融稳定性. 财经论丛. 2020(7). 53-62

[5] 朱一鸣. 资本账户开放、短期资本流动和金融稳定性. 上海金融. 2020(5). 69-79

【教材（专著）】

[1] 教材名称，出版社，出版年月，主编或参与

[2]

【专利】s

[1] 发明人. 专利名称，专利号，授权时间，发明专利或实用新型专利