刘俊
一、教师基本信息
姓名: 刘俊
邮箱: junliu@djbet88.net
指导专业:电子信息
二、研究领域及方向
人工智能、机器学习、智能自主系统等
三、主讲课程
【本科生】人工智能
四、教育及工作经历
2020年3月,于浙江大学获控制科学与工程专业博士学位
2020年4月——2022年3月,杭州电子科技大学自动化(人工智能)学院专任教师
2022年4月——至今,杭州师范大学电子竞技博彩 专任教师
五、学术简介
中国自动化学会会员。主要围绕机器学习、人工智能、智能自主系统、工业过程/移动污染源/流域水环境监测、传感器网络等领域开展研究,累计主持或参与包括国家重点研发计划、国家自然科学基金联合重点/面上基金、浙江省重点研发计划、浙江省自然科学基金等项目在内的10余项科研项目,累计在SCI检索的国际期刊上发表学术论文14篇、授权国家发明专利10件,并获中国仪器仪表学会科技进步一等奖、中国自动化学会科技进步二等奖等科技奖励。
六、科研成果
【科研项目】
[1] 复杂城市交通环境下移动污染源大数据智能分析与决策方法研究,国家自然科学基金面上项目,2023-2026,2/6
[2] 面向危化品仓储安全的智能巡检机器人研发及应用,浙江省重点研发计划项目,2023-2025,6/24
[3] 考虑标记噪声的工业过程故障分类研究,浙江省自然科学基金项目,2021-2023,1/1
【发表论文】
[1] Liu Jun, Song Chunyue*, Zhao Jun, et al. Manifold-preserving sparse graph based ensemble FDA for industrial label-noise fault classification [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(6): 2621-2634.
[2] Liu Jun, Jiang Peng*, Song Chunyue, et al. Manifold-preserving sparse graph and deviation information based Fisher discriminant analysis for industrial fault classification considering label-noise and unobserved faults [J]. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(5): 4257-4267.
[3] Liu Jun, Song Chunyue*, Zhao Jun, et al. Online learning based Fisher discriminant analysis and its application for fault classification in industrial processes [J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2019, 191(8): 30-41.
【专利】
[1] 刘俊, 蒋鹏, 许欢, 李添骄. 基于鲁棒半监督判别分析的工业过程故障分类方法. 发明专利, ZL202110325768.6, 中国.
[2] 蒋鹏, 刘俊, 许欢, 郑松, 俞程, 佘青山. 考虑布控区域边界点的移动污染源排放遥测站点选址方法. 发明专利, ZL201711373985.2, 中国.
[3] 蒋鹏, 郑松, 刘俊, 宋秋生, 许欢, 门金坤, 周硕. 一种化工厂安全定量评估方法. 发明专利, ZL201811409826.8, 中国.
七、荣誉与奖励
[1]2022年10月,中国仪器仪表学会科技进步一等奖
[2]2023年10月, 中国自动化学会科技进步二等奖