张浩宇
一、教师基本信息
姓名： 张浩宇
邮箱：Haoyu.Zhang@djbet88.net
指导专业：计算机科学与技术
二、研究领域及方向
深度学习、计算机视觉、神经网络架构搜索、联邦学习
三、主讲课程
【本科生】计算机科学导论、计算机网络技术与应用
四、教育及工作经历
2022年6月 于东华大学获控制科学与工程专业博士学位
五、学术简介
主要研究领域为自动化机器学习，面向计算机视觉的演化神经网络架构搜索，面向数据安全与隐私保护的个性化联邦学习等，运用人工智能和机器学习算法实现数据跨模态统一表达与联邦分布式建模。现已在CCF推荐会议和IEEE Transactions上发表论文10余篇，其中在演化计算领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation上发表论文2篇，受理专利4项，主持国家自然科学基金青年项目《基于演化神经网络架构搜索的隐私保护及安全的机器学习方法》
六、科研成果
【科研项目】
[1] 国家自然科学基金青年项目，基于演化神经网络架构搜索的隐私保护及安全的机器学习方法，30万元，2024.01-2026.12
【发表论文】
[1] Haoyu Zhang; Yaochu Jin; Ran Cheng; Kuangrong Hao ; Efficient evolutionary search of attention convolutional networks via sampled training and node inheritance, IEEE Transactions on
Evolutionary Computation, 2021, 25(2): 371-385（SCI一区TOP，JCR Q1，中科院一区， IF：17.554）
[2] Haoyu Zhang; Yaochu Jin; Kuangrong Hao ; Evolutionary Search for Complete Neural Network Architectures with Partial Weight Sharing, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 26(5): 1072-1086（SCI一区TOP，JCR Q1，中科院一区， IF：17.554）
[3] Hangyu Zhu; Haoyu Zhang; Yaochu Jin ; From federated learning to federated neural
architecture search: a survey, Complex & Intelligent Systems, 2021, 7(2): 639-657(SCI, JCR Q1, 中科院2区，IF：6.859.)
[4] Shiqing Liu; Haoyu Zhang; Yaochu Jin ; A survey on computationally efficient neural
architecture search, Journal of Automation and Intelligence, 2022, 1(1): 100002
[5] Ruyu Liu, Jieying Shi, Haoyu Zhang et al. Causal Calibration: Iteratively Calibrating LiDAR and Camera by Considering Causality and Geometry. Complex & Intelligent Systems. 2023 (SCI, JCR Q1, 中科院2区，IF：6.859.)
[6] Ruyu Liu, Zhengzhe Liu, Haoyu Zhang et al. Dense Depth Estimation Based on Multi-Scale Confidence and Self-Attention Mechanism for Intestinal Endoscopy. In IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation (ICRA), 2023.(EI, CCF B，机器人TOP会议/清华大学A类会议).
[7] Jianxin Zhang, Jinxiang Chen, Haoyu Zhang. Job-shop schedule modelling and parents-crossover evolutionary optimisation for integrated production schedules [J]. International Journal of Computer Applications in Technology, 2018, 58(4): 288-295.
[8] 张浩宇,张健欣.SPC-EA算法的冶铸轧一体化调度问题研究[J].控制工程,2019,26(10):1960-1965.
[9] 张浩宇,张健欣,李飞龙. SPCGA单亲交叉遗传算法解决Job-shop调度问题[A]. 中国自动化学会过程控制专业委员会.第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集[C].中国自动化学会过程控制专业委员会:中国自动化学会过程控制专业委员会,2017:1.
【教材（专著）】
【专利】
[1] 杨珍 蒋云良 张杰 张浩宇 任晓龙 隗兵；一种面向大规模物联网的分区协同感知方法 （申请号： 202210962619.5 申请日 ：2022.8.11）
[2] 蒋云良、鲁凯琳、杨珍、张浩宇、张雄涛；基于深度学习的单目视觉防撞方法（申请号：2023100889541，申请日：2023.2.9）
[3] 金耀初，张浩宇，沈修平，一种基于进化方法的快速注意力神经网络架构搜索方法，（申请号：202011424217.7，申请日：2020.12.09）
[4] 金耀初，张浩宇，沈修平，一种改进的基于超网络的进化神经网络架构搜索方法，（申请号202011567363.5，申请日：2020.12.26）
[5] 张健欣，张浩宇，求解Job-shop调度问题的一种遗传算法软件V1.0. 软件著作权（2018SR331250）
七、荣誉与奖励